一.数据库设计和查询优化

1. Schema设计时主要考虑:标准化,数据类型,索引.
   • 一个数据库设计可以混合使用,一部分表格标准化,一部分表格非标准化.(非标准化表格适当冗余)
   • 最优的数据类型,使表在磁盘上占据的空间尽可能小,读写快,占用内存少.(索引也尽量建立在较小的列上)
   • 正确索引,提高Select,Update,Delete性能.
2. 不同的Sql不同的优化方案
   • Explain Sql查看结果,分析查询.
   • 查询使用匹配的类型.
   • 使用long-slow-queries记录较慢查询,分析优化.

二.服务器端优化

1. 安装适当的MySql版本.
   如果服务器使用Intel处理器,使用Intel C++版本可提高30 %效率
2. 配置优化.
   常见优化项:

• charset
• max_allowed_packet
• max_connections
• table_cache_size
• query_cache_size

三.存储引擎优化

• MyISAM
  1. 引擎特点
     • 不支持事务,提供高速存储,检索以及全文搜索能力.
     • 宕机会破坏表.
     • 使用的磁盘和内存空间小.
     • 基于表的锁,并发更新数据会出现严重性能问题.
     • MySql只缓存索引,数据由OS缓存.
  2. 适用情况
     • 日志系统.
     • 只读操作或者大部分读操作.
     • 全表扫描.
     • 批量导入数据.
     • 没有事务的低并发读写.
  3. 优化策略
     • NOT NULL,可以减少磁盘存储.
     • Optimize Table,碎片整理,回收空闲空间.
     • Deleting/updating/adding大量数据的时候禁止使用index.
     • 参数优化,key_buffer_size_variable索引缓存设置.
     • 避免并发Inset Update.
• InnoDB
  1. 引擎特点
     • 具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全存储引擎.
     • 处理巨大数据量性能卓越,它的CPU使用效率非常高.
     • 需要更多的内存和磁盘存储空间.
     • 数据和索引都缓存在内存中.
  2. 适用情况
     • 需要事务的应用.
     • 高并发的应用.
     • 自动恢复.
     • 较快速的基于主键的操作.
  3. 优化策略
     • 尽量使用short,integer的主键.
     • 使用prefix keys,因为InnoDB没有key压缩功能.
     • 参数优化,innodb_buffer_pool_size,innodb_data_home_dir等等.

三. 缓存优化

1. Memcached
2. Redis

转自： http://allensuiverson.blog.163.com/blog/static/133648269201310119491437/