MySQL 性能优化小结

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一.数据库设计和查询优化

  1. Schema设计时主要考虑:标准化,数据类型,索引.
    • 一个数据库设计可以混合使用,一部分表格标准化,一部分表格非标准化.(非标准化表格适当冗余)
    • 最优的数据类型,使表在磁盘上占据的空间尽可能小,读写快,占用内存少.(索引也尽量建立在较小的列上)
    • 正确索引,提高Select,Update,Delete性能.
  2. 不同的Sql不同的优化方案
    • Explain Sql查看结果,分析查询.
    • 查询使用匹配的类型.
    • 使用long-slow-queries记录较慢查询,分析优化.

二.服务器端优化

  1. 安装适当的MySql版本. 如果服务器使用Intel处理器,使用Intel C++版本可提高30 %效率
  2. 配置优化. 常见优化项:
    • charset
    • max_allowed_packet
    • max_connections
    • table_cache_size
    • query_cache_size

三.存储引擎优化

  • MyISAM
    1. 引擎特点
      • 不支持事务,提供高速存储,检索以及全文搜索能力.
      • 宕机会破坏表.
      • 使用的磁盘和内存空间小.
      • 基于表的锁,并发更新数据会出现严重性能问题.
      • MySql只缓存索引,数据由OS缓存.
    2. 适用情况
      • 日志系统.
      • 只读操作或者大部分读操作.
      • 全表扫描.
      • 批量导入数据.
      • 没有事务的低并发读写.
    3. 优化策略
      • NOT NULL,可以减少磁盘存储.
      • Optimize Table,碎片整理,回收空闲空间.
      • Deleting/updating/adding大量数据的时候禁止使用index.
      • 参数优化,key_buffer_size_variable索引缓存设置.
      • 避免并发Inset Update.
  • InnoDB
    1. 引擎特点
      • 具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全存储引擎.
      • 处理巨大数据量性能卓越,它的CPU使用效率非常高.
      • 需要更多的内存和磁盘存储空间.
      • 数据和索引都缓存在内存中.
    2. 适用情况
      • 需要事务的应用.
      • 高并发的应用.
      • 自动恢复.
      • 较快速的基于主键的操作.
    3. 优化策略
      • 尽量使用short,integer的主键.
      • 使用prefix keys,因为InnoDB没有key压缩功能.
      • 参数优化,innodb_buffer_pool_size,innodb_data_home_dir等等.

三. 缓存优化

  1. Memcached
  2. Redis

转自: http://allensuiverson.blog.163.com/blog/static/133648269201310119491437/

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